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近年来，无人超市大热，各个电商纷纷推出自家的无人超市。不需要收银员，也无需人值守，从一定程度上降低了人工成本。二十四小时开放，随拿随走，不用排队等候，极大地方便了消费者。无人超市的出现是近年来移动支付方式与计算机视觉等技术逐渐成熟的产物，无人超市里面具体用到了哪些高科技呢？我们一起来了解一下。
多年之前，无人售货这个概念就已经出现，很多公共场所都可以见到自助式贩卖机。那时候移动支付方式还没有兴起，人们可以通过投币的方式选择购买贩卖机中的商品。但受体积等各种因素影响，贩卖机中的商品仅仅局限在饮料、零食这些小食品上面。如今的无人超市，真正意义上实现了无人化经营。
无人超市的运营需要解决三个核心问题：购买者的身份、所购买的商品以及付款的方式。在刚开始进店的时候，超市一般会有一次对会员身份的认证识别，以确定进入者具有购买资格。这一环节有的超市是通过手机扫码实现的，有的超市则通过人脸识别这一更为高级的认证方式。当认证通过后，门口的闸机开启，消费者便可以顺利进入超市。这时候相应的付款账户也已经被验证，也为后期商品购买后的结账付款做好了准备。
从进入超市的那一刻起，你的身份已经被店家所获知。遍布超市的各个摄像头，更是记录下你在其中的每一个足迹，可以说每个人在超市里的行为都是透明的。这种记录方式同时也方便人们对超市实时的客流量、日均停留时间、回头率等各种运营数据进行统计，进而形成消费者行为分析报告，为超市的运营提供数据支持。
对于购买商品的判断，有几种较为流行的方式。一种是通过RFID（Radio Frequency Identification，中文名无线射频识别）技术，每种商品中都嵌入有电子芯片，芯片中记录商品的名称及价格等信息。消费者在通过自助收银区时，会有感应设备读取芯片中的信息，从而确定所购买的商品。另一种是通过图像识别技术，采集消费者拿取与退回商品的动作，以及货架中商品的变化状态来判断商品是否被购买。同时依靠红外传感器、压力传感器等设备确定商品的重量等信息。这样超市不仅仅知道消费者买了什么，也同样知道买了多少。
大数据时代，无人超市的运营更为高效与合理。货架商品的实时检测，方便及时完成补货等操作，同时也记录下消费者的购买喜好。实时的客流量、日均停留时间、回头率等各种运营数据的检测与分析，让超市更加了解消费者。未来，无人超市也许会成为一种趋势。
本文由北京邮电大学计算机科学与技术研究专业副教授张忠宝进行科学性把关。
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